Área de enfoque 02 · Simular — retail y consumo masivo

Ve el lanzamiento antes de financiarlo.

Gemelos digitales del consumidor mexicano: simuladores de mercado in silico que prueban tu concepto, precio, empaque y mix de medios contra miles de shoppers sintéticos — antes de producir una sola caja.

76% de los productos de consumo nuevos en México fracasan en su primer año — Nielsen, 12,000 productos analizados desde 2011.

−300 M · El problema

«Lanzar y rezar» es una estrategia — hasta que deja de serlo.

76%
de los productos de consumo nuevos en México no sobreviven su primer año (Nielsen, Breakthrough Innovation)
/ 01

Dos de cada tres nunca llegan a escala

No superan las 10,000 unidades vendidas — en un mercado de más de 100 millones de consumidores potenciales.

/ 02

La causa #1 se descubre demasiado tarde

El producto no resuelve una necesidad real del consumidor — algo que aprendes después de pagar I+D, producción, distribución y pauta.

/ 03

El instrumental de decisión es del siglo pasado

Focus groups de doce personas, paneles caros, lanzar y rezar. La analítica tradicional (MMM, atribución) es correlacional y mira al pasado.

/ 04

El shopper se fragmentó

Los hogares mexicanos visitan en promedio 22 canales al año — seis más que antes de la pandemia (Kantar Worldpanel).

−600 M · Qué hacen los simuladores

Una familia de simuladores, un propósito:

volver segura la decisión cara — en horas y sin capital en riesgo.

01 / VALIDAR

Concepto, precio y empaque

Prueba un nuevo SKU contra cohortes sintéticas calibradas a tu comprador: hogares de Guadalajara, shoppers de Bodega Aurrera, compradores de e-commerce — antes de que toque un molde o un anaquel.

02 / ESTRESAR

Elasticidad bajo ataque

Simula la reacción de la competencia y la atracción de la lealtad de marca. Dónde se dobla la demanda, dónde se rompe — y a qué precio.

03 / PROPAGAR

Boca a boca y adopción

Observa cómo se difunden — o mueren — las recomendaciones, y encuentra los cuellos de botella regionales antes de que aparezcan en tu sell-out.

04 / ASIGNAR

Mix de medios, antes de los medios

Prueba el plan contra los gemelos y luego compromete el presupuesto. El error que hoy cuesta millones en anaquel, aquí cuesta cero.

−900 M · Cómo funciona

De la intuición a la evidencia causal, en horas.

Paso 01

Construye la cohorte

Agentes de IA calibrados con datos demográficos, de canal y de consumo de México se convierten en tu panel sintético — en español, con la lógica de compra local.

Paso 02

Corre la simulación

Pruebas de concepto, escaleras de precio, choques competitivos, planes de medios — cientos de variantes en paralelo mientras tu equipo toma un café.

Paso 03

Lee la evidencia

Señales causales, no correlaciones retrospectivas. Lo que pasaría, no lo que pasó — con cada supuesto auditable.

−1,100 M · Por qué ahora

La ventana está abierta — en español.

$187 mil M MXN

de inversión publicitaria en México en 2025 — buena parte decidida por intuición (AVE · CiM · IAB México).

~2M vs 7%

empresas mexicanas ya usan IA, pero solo 7% la aplica a procesos avanzados como innovación y lanzamientos (AWS, 2025).

US$140 mil M

mercado global de simulación e insights sintéticos hacia 2026 — ninguno construido para el shopper mexicano.

Los modelos globales están entrenados con el sesgo del consumidor de EUA y Europa. Nadie ha empaquetado la simulación de mercados para consumo masivo en español, con datos locales. El primero que calibre un dataset simulado-vs-real del consumidor mexicano construye la ventaja defendible para Latinoamérica. Esa calibración — con socios tempranos — es exactamente lo que estamos haciendo.

−1,300 M · Nuestra métrica norte

El porcentaje de lanzamientos simulados que sobreviven su primer año — medido contra el 76% de fracaso del mercado.

−1,500 M · Profundidad narval

Tráenos el lanzamiento que te quita el sueño.

Los socios tempranos ayudan a calibrar el dataset — y obtienen condiciones de socio fundador. Si un simulador todavía no puede ayudar a tu categoría, te lo diremos.